Selecciona tus productos y comienza tu experiencia
Crea tu perfil y descubre tu tipo de cliente Starbucks
Responde todas las preguntas para descubrir tu perfil y personalizar tu experiencia.
Tu perfil Starbucks está listo.
Basado en Instrumentos #1 (Usos y Gratificaciones) · #2 (Data Analysis + Statistics) · #3 (Embudo de Conversión) · Variables métricas y categóricas de clustering
Análisis diferencial por etapa · La brecha más crítica: Intención → Comportamiento (personas que no actúan como queremos) · La intención se mueve como motivación
| Etapa | Audiencia | Δ vs anterior |
|---|---|---|
| Población | 52,215,503 | — |
| Mercado Potencial | 700,000 | −51,515,503 |
| Awareness | 350,000 | −350,000 |
| Interés | 175,000 | −175,000 |
| Intención | 80,000 | −95,000 |
| ⚠️ Comportamiento | 23,284 | −56,716 |
| Engagement | 15,000 | −8,284 |
| Lealtad | 1,284 | −13,716 |
Variables métricas: visitas/semana · ticket COP. Categórica de color: segmento de propósito
Variables métricas: tiempo en tienda (min) · ticket COP. Revela comportamiento de dwell time
Tendencia central (media) con banda de dispersión ±1 SD. Identifica fenómenos de gasto entre semana vs. fin de semana
Coeficiente de Variación = SD / Media. Estable <0.3 · Variante 0.3–0.7 · Divergente >0.7
Variable categórica: tipo de producto. Métrica: % del ticket. Muestra quién compra merch vs. solo consumibles
Media, Mediana, SD y CV calculados sobre ticket COP y frecuencia semanal
| Segmento | n | Ticket (media) | Ticket (SD) | CV Ticket | Frec./sem (media) | Frec. (SD) | CV Frec. | Clasif. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ☕ Ritual Professional | 312 | $28.400 | ±$4.200 | 0.15 | 4.8× | ±0.7 | 0.15 | STABLE |
| ✨ Social Explorer | 418 | $19.700 | ±$8.600 | 0.44 | 1.9× | ±1.2 | 0.63 | VARIANT |
| ⭐ Loyalist | 287 | $16.200 | ±$3.100 | 0.19 | 5.9× | ±0.5 | 0.08 | STABLE |
| 🌟 Occasional Aspirational | 267 | $37.100 | ±$11.400 | 0.31 | 0.6× | ±0.5 | 0.83 | DIVERGENT |
Ajusta los pesos de cada variable para ver cómo cambia el score de enganche por segmento en tiempo real. La Membresía es el no-negociable: si el cliente no es miembro, el índice es 0 — sin membresía no hay programa de enganche posible.
Mueve los sliders para redistribuir la importancia de cada clave. El total siempre suma 100% — al mover uno, los demás se ajustan proporcionalmente.
Eje Y = Índice de Enganche (0–100) · Eje X = días · Haz clic en una audiencia para ver su análisis detallado.
Mueve los sliders para ver cómo cambia el índice de cada perfil según el peso que le das a cada clave.
Qué hacer según cuál clave estás priorizando en tu modelo.
Gestión completa de los 4 segmentos de consumidores Starbucks Colombia. Cada perfil incluye métricas clave, framework de Usos y Gratificaciones y estrategia de activación.
Distribución del presupuesto de medios, análisis de riesgo-retorno por canal y curvas de proyección. Ajusta la inversión y el perfil de riesgo para ver cómo cambia el ROI esperado.
El proceso de seleccionar y combinar canales de medios para lograr el mejor resultado posible en términos de riesgo y retorno. En publicidad, la pregunta central es: ¿en dónde pongo el dinero para que me genere más recordación?
Usa técnicas cuantitativas para analizar métricas de retorno esperado, correlación entre canales y volatilidad. Un portafolio eficiente ofrece el mayor retorno esperado para un nivel de riesgo dado — ninguna otra combinación de canales puede hacerlo mejor con el mismo presupuesto.
Cada punto = una combinación posible del presupuesto entre los 8 canales. La curva superior = la Frontera Eficiente (MVO). Los puntos en la curva son los únicos portafolios racionales. Eje X = riesgo (volatilidad), Eje Y = ROI esperado.
Mueve los sliders para redistribuir el presupuesto. Los demás canales se ajustan automáticamente. Canal propio = sin costo de pauta. Canal pago = inversión directa en medios.
Retorno acumulado proyectado por canal según inversión y perfil de riesgo actual. Los clusters agrupan canales con comportamiento similar.
Cada punto es un canal. Eje X = volatilidad (riesgo), Eje Y = ROI esperado. Cuadrante superior izquierdo = más eficiente.
Qué canal usar, con qué formato y para qué objetivo según cada perfil de consumidor. Conectado con el Instrumento #1 (U&G), el Embudo (#3) y el índice de enganche.
Inversión, métricas de publicidad (impresiones · alcance · frecuencia) y audiencia objetivo en una sola vista. Se actualiza con los sliders y el perfil de riesgo.
| Canal · Objetivo | Tipo | Audiencia | Formatos | % | USD invertido | Alcance | Impresiones | Frecuencia ÷ | Fatiga | Riesgo | ROI ajustado |
|---|
Las tres métricas fundamentales para evaluar el alcance real de cualquier campaña. Aplican a todos los canales — propios y pagos.
Esta guía explica, en lenguaje simple, qué hace cada sección, para qué sirve y cómo usarla. No necesitas saber nada de marketing para entenderla.
Esta plataforma es una herramienta de gestión de audiencias diseñada específicamente para Starbucks Colombia. Su propósito es responder una pregunta central:
Piénsalo así: imagina que tienes $1 millón de dólares para invertir en publicidad y quieres saber exactamente en qué gastarlo, a quién dirigirte y cómo medir si está funcionando. Esta plataforma hace exactamente eso — y te lo muestra de forma visual e interactiva.
Esta plataforma no es una colección arbitraria de gráficas. Está construida sobre tres instrumentos académicos interconectados que forman un sistema completo: uno para entender por qué compran, otro para medir cuánto y cómo compran, y otro para mapear dónde están en el camino hacia la compra. Los tres se alimentan entre sí.
Desarrollada en los años 70 por Katz, Blumler y Gurevitch, la teoría de Usos y Gratificaciones parte de una premisa simple pero poderosa: las personas no consumen pasivamente — eligen activamente qué consumir basándose en las necesidades que quieren satisfacer. Aplicada a Starbucks, la pregunta no es "¿compró un latte?" sino "¿qué necesidad satisface ese latte para ella en ese momento?".
El Instrumento #1 dice por qué compran. Este dice cuánto, con qué frecuencia y qué tan predecible es ese comportamiento. Usa estadística descriptiva e inferencial para convertir comportamientos cualitativos en números comparables, y clustering para agrupar automáticamente a los clientes según sus patrones.
El embudo de conversión es el mapa del viaje completo que hace una persona desde que nunca ha oído hablar de Starbucks hasta que se convierte en embajador de la marca. Se llama "embudo" porque en cada etapa hay menos personas que en la anterior — y cada caída es una oportunidad de intervención.